Kluge Assistentin · CNC · clawdie.si
Most AI assistants stop at conversation.
Clawdie doesn't.
She lives on your hardware, remembers your world, and is being built
to drive the machine that manufactures your dome.
From first message to finished structure —
the two of us are building this together.
Clawdie ist ein selbst gehosteter persönlicher KI-Assistent, der auf FreeBSD System läuft. Sie verbindet sich über Telegram, merkt sich alles in einer PostgreSQL Datenbank und läuft vollständig auf Ihrer eigenen Hardware. Keine Unternehmens-Cloud. Kein Plattformabonnement. Keine Daten verlassen Ihren Server. LLM-Inferenz benötigt einen API-Schlüssel oder eine lokale Ollama-Einrichtung — Sie wählen den Anbieter, Sie besitzen die Beziehung.
Built on giants' shoulders: Peter Steinberger's OpenClaw set the broader direction, NanoClaw by Gavriel carried that line into a lean personal-assistant upstream, and Clawdie takes it onto FreeBSD with native jail isolation, ZFS snapshots, and a pi-driven setup flow. The same stack ties into the wider OSA mission.
The FreeBSD deployment path is actively being built and proven in practice. Our mission is always one step ahead — connecting the assistant to the physical machine that will build domes.
Why Clawdie over alternatives
| Clawdie | Open WebUI | Ollama | Home Asst. | |
|---|---|---|---|---|
| Self-hosted | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Telegram nativeno new app to install | ✓ | ✗ | ✗ | ≈ |
| FreeBSD · PF · ZFSnative skills, not wrappers | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| Platform diversityLinux-origin upstream, FreeBSD-native deployment | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| Jail isolationagent sandboxing | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| Multi-agentconcurrent sessions, roles | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| Memory · pgvectorpersists across sessions | ✓ | ✓ | ✗ | ≈ |
| Preloaded skills memorylower-friction onboarding, fewer setup-time LLM calls | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| Skill systemextend without touching core | ✓ | ✗ | ✗ | ≈ |
| Provider-agnosticany LLM API, local or cloud | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
✓ native ≈ partial / plugin ✗ not supported
Kein Assistent. Kein interaktives Installationsprogramm. Führen Sie
das Repo aus, dann führen Sie die expliziten Einrichtungsschritte aus,
die existieren current main.
setup.sh nur das Repository hochfahren.
Anbieterauswahl, Telegram-Authentifizierung und Jail-Bereitstellung
erfolgen bei der modularen Einrichtung steps after you create
.env.
Die meisten KI-Tools setzen Linux voraus. Wir führen FreeBSD aus — und dokumentieren alles was funktioniert, damit andere es nicht von vorne anfangen müssen.
Orchestrator runs directly on the host as an rc.d service — vollständiger Zugriff auf pfctl, zfs, bastille, nginx, sanoid. · Agents isolated in Bastille jails · optional PostgreSQL for memory layers · browser-vm profile available separately · Sanoid ZFS Snapshots auf allen Datensätzen einschließlich Home
warden0 bridge with pf NAT for egress.
Die meiste KI-Infrastruktur setzt Linux standardmäßig voraus. Wir wählten FreeBSD absichtlich: nicht um konträr zu sein, sondern um Monokultur-Denken zu vermeiden und auf Jails aufzubauen, PF und ZFS als erstklassige Primitive.
Serious operators often keep more than one platform in service because shared failure modes are real. If one ecosystem hits a critical kernel, container, packaging, or networking bug, platform diversity reduces blast radius. Clawdie follows that same logic for self-hosted AI.
NanoClaw and OpenClaw evolve mainly in the Linux ecosystem. Clawdie stays close to that upstream line, but gives operators a FreeBSD deployment path with native jail isolation and host-level control. That combination is the point: upstream-aware, but not upstream-dependent.
The licensing culture matters too. BSD-style licensing keeps the base system operationally attractive for infrastructure work: clear, permissive, and easy to integrate into serious long-lived deployments.
That same thinking shapes onboarding. We want Clawdie to ship with preloaded skills memory in a separate skills database, so first install depends less on live embedding calls and less on immediate provider setup. FreeBSD is not just the operating system choice; it is part of a more self-contained operating model.
What follows is vision, not prototype. Die CNC-Maschine wird offen entworfen, mit KI-Unterstützung, Schritt für Schritt. Diese Seite ist Teil dieses Prozesses. Wir veröffentlichen das Denken vor dem Bau.
Ein KI-Assistent, der nur spricht, ist nur halb nützlich. Das Ziel ist es, Clawdie mit einer physischen Maschine zu verbinden — eine Open-Source-CNC-Maschine zum Herstellen von Komponenten für geodätische Kuppeln.
Clawdie becomes the control system of the CNC machine — translating dome designs from OSA into machine instructions, Verwaltung der Baufolge, Überwachung des Prozesses, und Protokollierung alles zurück in den persistenten Speicher.
"Die CNC-Maschine ist kein Feature. Es ist der Punkt. Die KI, die Dinge baut, unterscheidet sich grundlegend von der KI, die über Dinge spricht."
Der Hardware-Stack wird für Offenheit entworfen — RISC-V wo möglich, dokumentiert bei jedem Schritt, wiederholbar für jeden mit Zugriff auf grundlegende CNC-Geräte.
Clawdie und OSA sind zwei Teile derselben Mission. Einer ist das Warum. Einer ist das Wie.
OSA entwirft die Kuppel. Clawdie baut sie. — die zwei von uns, die daran arbeiten
Visit osa.smilepowered.org für das Manifest, die offenen Kuppeldesigns und den Fall, warum wir es tun bauen immer noch Boxen, wenn wir wissen, wie man besser baut.
Keine Mitgliedschaft. Keine Nachrichten. Nur offene Arbeit, veröffentlicht wie sie passiert. Wenn dies resoniert — folgen, beitragen, replizieren.
clawdie.si runs on FreeBSD 15 System, nginx, and Let's Encrypt — vollständig Open Source, selbst gehostet, keine Abhängigkeit von Unternehmens-Cloud. Derselbe Server wie OSA. Dieselben Prinzipien.
Der Orchestrator läuft direkt auf dem Host als rc.d-Service mit vollständigem Systemzugriff. Von Bastille verwaltete Jails handhaben Agent-Isolation, PostgreSQL Speicher und Browser-Automatisierung. ZFS-Snapshots schützen alles.
Einrichtung is driven by pi coding agent — clone the
repo, run
./setup.sh, then an AI session walks through jail provisioning, Telegram, and
service setup. Alles, was hier dokumentiert ist, ist wiederholbar.
Wenn es auf unserem Server läuft, kann es auf Ihrem laufen.